On aurait pu passer des mois à réfléchir. On a préféré construire.
Chez ScaleMyCrew, on accompagne des PME européennes avec des équipes dédiées à Madagascar. Mais on s’est posé une question simple : est-ce qu’on peut aller plus loin que le recrutement? Est-ce qu’on peut aussi aider nos clients à mieux travailler, avec de meilleurs outils?
Pour y répondre, on n’a pas commandé une étude. On a lancé un chantier en interne. On a testé, on s’est plantés et on a corrigé.
En seulement 2 semaines, un seul expert IA a développé notre ERP interne, piloté par une équipe de 8 agents IA. Chacun avec un rôle précis : architecte, codeur, testeur, déployeur, documenteur… Le tout structuré, documenté, reproductible.
Dans cet article, on vous explique comment on les a construits, ce qu’on a appris en chemin, et pourquoi cette approche change concrètement la façon de travailler, pour nous d’abord, et bientôt pour nos clients.
Comment nous avons structuré notre ERP
Un ERP, c’est tout simplement un outil qui regroupe les opérations clés d’une entreprise au même endroit. Chez nous : la gestion des employés, des clients, des contrats, la saisie des temps et la facturation. Avant, tout ça était éparpillé entre des fichiers Excel, des mails, des outils qui ne communiquaient pas entre eux. Maintenant, tout est au même endroit.
On a commencé par identifier ce dont on avait vraiment besoin. On voulait quelque chose de léger, sans fonctionnalités superflues, adapté à notre fonctionnement en offshore et directement utilisable par nos équipes à Madagascar.
Pour le construire, on s’est appuyé sur une équipe d’agents IA, de la conception à la mise en production, en passant par les tests et la documentation.Ce qui nous a été le plus instructif, ce n’est pas la vitesse d’exécution. C’est la méthode qu’on a construite au fil des étapes : structurer, documenter, ajuster. L’objectif n’était pas juste de produire un outil pour nous, c’était de comprendre comment le reproduire chez nos clients.
Ce que travailler avec des agents IA nous a appris
Un agent IA est un programme qui exécute une tâche précise de manière autonome, à partir d’instructions claires.
Pour la construction de notre ERP, on a mis en place une équipe de 8 agents, chacun avec un rôle bien défini : un architecte pour penser la structure, un codeur pour produire, un DBA pour la base de données, un reviewer pour relire, un testeur et un E2E testeur pour contrôler, un déployeur pour mettre en ligne, et enfin un scribe pour tout documenter.
Ce qu’on a vite compris : travailler avec des agents IA, ce n’est pas seulement de l’automatisation. C’est de la gestion d’équipe. Il faut briefer, contrôler et corriger exactement comme avec des humains.
Voilà ce que ça nous a appris concrètement.
L’IA exécute uniquement ce qu’on lui demande, rien de plus. Si les instructions manquent de clarté, le résultat en souffre directement. Il faut donc être précis, aller à l’essentiel et ne pas surcharger.
Il faut aussi vérifier ce qui sort. Une règle n’a de valeur que si son application est visible dans le résultat final.
Enfin, il faut accepter que ça rate parfois. L’IA se trompe, comme n’importe quel collaborateur. On corrige, on ajuste, et on continue.
Notre prochaine étape : automatiser notre production de contenu, du sourcing d’idées jusqu’à la publication.
Comment on va intégrer ça chez nos clients
Ce qu’on a construit en interne n’est pas juste pour nous.
On veut proposer à nos clients plus qu’une équipe : des outils concrets et utiles. Un ERP simple et intuitif pour suivre leur équipe offshore à Madagascar, et des agents IA pour automatiser les tâches qui leur font perdre du temps.
L’ERP centralise tout ce qui concerne leur organisation : contrats, temps travaillés et facturation. Les agents IA, eux, permettent aux équipes dédiées à Madagascar de se décharger de ce qui est répétitif et chronophage : les relances clients, le suivi des paiements, le reporting hebdomadaire.
Ce qui nous semble important de souligner c’est qu’on ne part pas d’un concept théorique. On utilise ces outils au quotidien. On sait ce qui marche, là où ça coince et les éléments qui doivent être ajustés. C’est cette expérience concrète qu’on souhaite transposer chez nos clients.
L’impact concret sur notre organisation
Avant, nos informations étaient éparpillées entre plusieurs fichiers. Aujourd’hui, tout est centralisé : employés, clients, contrats, temps et facturation.
Concrètement, ça se traduit par des fonctionnalités simples mais utiles au quotidien : gestion du TJM, génération automatique des feuilles de temps, facturation, détails des factures et relevés mensuels. En résumé, tout ce qui se faisait à la main tourne maintenant tout seul.
On avance aussi sur d’autres sujets opérationnels. On travaille actuellement sur le recrutement, avec l’objectif d’automatiser une partie du sourcing, du suivi des candidatures et de la préparation des entretiens.
En parallèle, on développe notre création de contenus, avec l’objectif de mettre en place une machine éditoriale assistée par IA, du sourcing d’idées jusqu’au calendrier et à la publication.
Ces outils ne remplacent pas le travail. Ils simplifient tout simplement ce qu’on fait au quotidien, automatisent ce qui peut l’être, et améliorent la qualité de ce qu’on produit. De cettte manière, on fait moins d’erreurs, on évite de refaire les mêmes tâches inutilement et on garde un meilleur niveau de rigueur dans ce qu’on livre.
Les questions qu’on nous pose souvent sur les agents IA
Conclusion : Du concret, pas de la théorie
Notre modèle n’est pas parfait ni nos outils. Mais en 2 semaines on a construit quelque chose de concret et qu’on utilise vraiment au quotidien.
On a appris en faisant. On s’est plantés, on a corrigé, on a documenté chaque étape et maintenant on est prêts à chercher comment reproduire ça chez nos clients.
En résumé, c’est notre démarche chez ScaleMyCrew : tester en interne, documenter ce qui marche, et le déployer chez nos clients. Pas de la théorie. Du concret.
Publié le 04/05/2026